AIを使いこなす人のための証明書
デジタルトランスフォーメーション（DX）の波が押し寄せる現代において、AI（人工知能）に関する知識は、もはやエンジニアだけの専門領域ではなくなりました。
営業やマーケティング、企画職といったビジネスの最前線で働く人々にこそ、AIが何であり、ビジネスにどう活用できるのかを理解する力が求められています。
そうした時代のニーズに応える資格として注目を集めているのが、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するG検定（ジェネラリスト検定）です。
G検定のGはジェネラリストを意味しており、プログラミングを行ってAIを実装するエンジニア向けのE資格とは明確に区別されています。
この検定が目指すのは、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業に応用できる人材の育成です。
例えば、「この業務課題はAIで解決できるのか」「どの種類のAI技術を使えばコストに見合うのか」といった判断を下すには、AIの仕組みや限界を正しく理解している必要があります。
AIプロジェクトでは、エンジニアとビジネスサイドの意思疎通がうまくいかず失敗するケースが少なくありません。
ですが、G検定の学習を通じて共通言語を持つことができれば、プロジェクトを円滑に進めるための架け橋となることができるでしょう。
現在ではIT企業のみならず、製造、金融、小売など幅広い業界で取得が推奨され始めています。
歴史的背景から最新の法律まで問われる
G検定の特徴は、その出題範囲の広さと、技術と社会課題をバランスよく扱っている点にあります。
試験はオンライン形式で行われ、多肢選択式の問題が出題されますが、単に技術用語を暗記すればよいというものではありません。
まず基礎として押さえておきたいのが、AIの歴史です。
過去に起きたAIブームがなぜ起こり、なぜ冬の時代を迎えたのか、そして現在のディープラーニングが従来の機械学習とどう違うのかという文脈を理解することが求められます。
技術面では、ニューラルネットワークの基礎的な仕組みや、画像認識、自然言語処理といった、具体的な手法の名称と特徴を把握する必要がありますが、複雑な数式を解くような数学的難問は比較的少ない傾向にあります。
また、ビジネスパーソンにとって特に重要かつ実務に直結するのが、AIに関連する法律や倫理（ELSI）に関する分野です。
AIが生成した著作物の扱いや、学習データにおける個人情報の保護、あるいは自動運転時の事故の責任の所在など、AIを社会実装する際に避けては通れない法的課題が出題されます。
技術的な実装ができなくても、これを行うと法律に抵触する可能性があるというリスク管理の視点を持てることは、企画や法務担当者にとって大きな強みとなります。
技術の中身だけでなく、技術を取り巻く環境までを網羅的に学べるのが、G検定の学習における最大のメリットといえるかもしれません。
効率的な学習に向けた公式テキストと情報のキャッチアップ
G検定は自宅で受験できるオンライン試験であり、試験中にテキストやインターネット検索を利用することが認められています。
しかし、問題数が非常に多く、1問あたりにかけられる時間は数十秒程度しかないため、いちいち調べていては到底間に合いません。
知識をしっかりと頭に定着させ、即座に回答できる状態にしておくことが合格への鍵となります。
学習の基本となるのは、JDLAが監修している公式テキスト、通称公式テキストです。
まずはこの一冊を読み込み、AIの全体像と主要なキーワードを体系的に理解することから始めましょう。
実践力を高めるためには、いわゆる黒本や赤本と呼ばれる定評のある問題集を繰り返し解くことが推奨されます。
問題集を通じて出題のパターンに慣れるとともに、自分の苦手な分野を洗い出して重点的に復習しましょう。
また、AI技術の進歩は非常に速いため、公式テキストに載っていない最新の技術動向や法改正が試験に出ることもあります。
AI白書などの関連図書に目を通したり、日頃からAI関連のニュースサイトをチェックしたりして、情報をアップデートしておく姿勢も大切です。
試験当日に向けては、頻出用語や忘れやすい年号などをまとめた自分だけのカンペを作成しておくと、試験中の検索時間を短縮する強力な武器になります。
体系的な学習を通じて得た知識は、資格取得という結果だけでなく、これからのビジネスキャリアにおける確かな武器となるでしょう。