聞きなれない？
あまり聞いたことがない言葉に感じる方が多いと思いますが、今データサイエンティストという人材を求める企業が多くなっています。
データサイエンティストは、ビッグデータを活用し企業に有利なビジネスを展開していく人材です。
ビッグデータというのはこれまでのデータベース管理システムでは決して管理や解析が難しいと思われるほどの巨大なデータ群を指します。
ただ巨大なデータというだけではなく種別も形式も決まっていないデータで、しかも日々データが変化、プラスされていくようなオンタイムで変動していくデータをいいます。
このような巨大なデータは、企業にとっても必須となるデータなのですが、解析などすることが難しいほどの巨大さなので、それを専門的に扱い経営に活かしていく人材をデータサイエンティストというのです。
必要な知識やスキルは尽きない
近年登場した新しい人材であるデータサイエンティストは、この知識・技術があれば問題ない、という事ではなく、様々な知識を持っていること、また分析能力や経営知識、さらにプログラミングスキルなども要していなければなりません。
こういう資格が必要だという事がまだまだいえない専門人材なので、この立場で働くために何をすればいいのか判断が難しいのですが、係ると思われる分野について少しずつ深くなっていくことが重要でしょう。
ビッグデータを扱うため、ITスキルを持っていること、統計学などについて深くなっておくこと、情報科学についても知識を持っておくべきともいえます。
ビッグデータを扱う知識を養う事が重要
巨大なデータを扱うため、統計学についての知識を持っておくことは必須です。
ビッグデータの中で企業が必要な情報を得、そこからそのデータをどのように分析していくか考えなければならない中、統計学の知識を持っていないことにはどうにもなりません。
この統計学の知識を養うために有効手段となるのは統計検定です。
統計に関する基礎知識から応用ができるレベルの高い知識まで4級から1級までの検定で、自分のスキルを理解する事が出来ます。
データベース操作ができる能力も必要
データサイエンティストとしてデータ分析を行う際、通常データベースに蓄積したデータを扱うのでオラクルマスターなどのベンダー資格（IT関連製品を清掃販売する企業等が自社製品に関して適切な操作、管理ができることを認定する民間資格制度）を取得するといいでしょう。
データ分析はデータに負荷をかけずに適切処理する事が求められるだめ、データベースを扱う基本的知識が不可欠です。
データベースの操作を理解するためには、専門的知識が必須となりますので、これらの資格を取得するための勉強が、データサイエンティストにとって必要な知識となっていくでしょう。
